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MATLAB工具箱:基于不规则网格数据的非参数回归分析

资 源 简 介

本MATLAB工具箱专门用于不规则网格数据的非参数回归分析,支持多种平滑技术,可处理缺失值、异方差性等问题。适用于空间采样不均的数据,提供便捷的拟合与可视化功能。

详 情 说 明

基于不规则网格数据的非参数回归分析工具箱

项目介绍

本项目开发一个用于不规则网格数据的非参数回归MATLAB工具箱,专门针对空间分布不均匀或采样点不规则的观测数据设计。工具箱提供多种平滑与拟合方法,能够有效处理缺失值、异方差性和局部结构变化的问题。用户可通过交互界面或脚本调用核心函数,实现数据的可视化分析、拟合优度评估以及预测结果的可导出功能。

功能特性

  • 多种回归方法:支持局部多项式回归平滑、核密度估计与加权最小二乘法
  • 自适应算法:采用空间自适应带宽选择算法,适应数据局部特征
  • 数据兼容性强:支持二维或三维坐标点输入,处理连续型或离散型数据
  • 完整分析流程:提供数据预处理、模型拟合、效果评估和结果导出的一站式解决方案
  • 灵活的交互方式:支持图形界面操作和脚本编程两种使用模式
  • 丰富的可视化:生成散点拟合图、残差分布图、曲面等高线图等多种图形

使用方法

基本使用流程

  1. 准备输入数据:包括坐标点、观测值及可选参数
  2. 选择或调用合适的拟合函数
  3. 设置算法参数或使用默认参数
  4. 执行回归分析
  5. 查看拟合结果和评估指标
  6. 导出分析结果和图形

脚本调用示例

% 载入数据 load('sample_data.mat');

% 执行非参数回归分析 results = main('coordinates', coords, 'values', values);

% 查看结果 disp(results.fitStatistics); plot(results.fittedSurface);

系统要求

  • MATLAB R2018a 或更高版本
  • 图像处理工具箱(用于部分可视化功能)
  • 推荐内存:4GB以上
  • 磁盘空间:至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成工具箱的核心功能,实现了数据加载与预处理、多种非参数回归算法的执行、拟合优度评估与统计量计算、结果可视化图形生成、预测模型构建与新坐标点插值、以及分析结果导出与报告生成等综合性任务。通过统一的接口管理整个分析流程,支持用户进行完整的空间数据建模分析。