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基于MATLAB的LMS自适应滤波器声音回波抵消系统
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资 源 简 介
本系统利用MATLAB实现LMS自适应滤波算法，能够实时分析麦克风采集的混合信号，通过动态调整滤波参数，有效消除回波干扰。系统适用于视频会议和语音通信，显著提升音频质量和清晰度。
详 情 说 明
基于LMS自适应滤波器的声音回波抵消系统
项目介绍
本项目实现了一个自适应滤波器系统，用于实时追踪并抵消声音信号中的回波成分。通过分析麦克风采集到的混合信号，并利用参考信号（如扬声器输出）动态调整滤波参数，系统能够有效消除通信过程中的回波干扰，显著提升语音清晰度。该系统可广泛应用于视频会议、语音通话等实时音频处理场景。功能特性
- 多算法支持：集成了LMS（最小均方）、NLMS（归一化最小均方）和RLS（递归最小二乘）三种经典自适应滤波算法
- 实时处理能力：支持对.wav音频文件及实时音频流进行回波抵消处理
- 效果可视化：提供滤波器收敛过程曲线，直观展示算法学习动态
- 性能评估：输出回波抑制比（ERL）指标，量化评估系统消噪效果
- 灵活配置：支持8kHz-48kHz采样率的单声道音频处理，参数可调
使用方法
- 准备输入信号：
- 运行系统：
- 获取输出结果：
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 硬件建议：支持实时音频处理的声卡设备（实时流模式）
