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MATLAB统计分布拟合卡方检验系统
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资 源 简 介
本项目提供了一个基于MATLAB的卡方检验工具，能够判断数据与多种常见分布的拟合度。用户可以输入原始数据或频数，快速检验是否符合正态分布、高斯分布等常用分布，方便高效进行数据分析。
详 情 说 明
统计分布拟合的卡方检验系统
项目介绍
本项目实现了一个基于卡方检验的分布拟合性分析工具。系统支持对数据与多种常见统计分布（如正态分布、对数正态分布、高斯分布、瑞利分布、韦伯分布等）的拟合优度进行检验。用户可通过提供原始观测数据或频数分布表，结合自定义参数，快速获得卡方统计量、P值及统计决断，并可视化展示拟合效果，为数据分布的判别提供量化依据。功能特性
- 多分布支持：可检验数据与正态、对数正态、高斯、瑞利、韦伯等多种分布的拟合度。
- 灵活输入：支持输入单列或多列原始数据，也可直接输入观测频数与期望频数。
- 参数可配置：允许用户指定分布类型、显著性水平（默认0.05）及数据区间划分方式。
- 自动化检验：自动计算卡方统计量、P值、自由度，并给出是否拒绝原假设的结论。
- 可视化输出：生成观测数据与拟合分布的对比图，直观展示拟合效果。
使用方法
- 准备数据：整理待检验的数值数组（单列或多列）或频数分布表。
- 设置参数：指定待检验的分布类型、显著性水平及区间划分方式（如需要）。
- 执行检验：运行系统，自动完成频数统计、区间分箱、卡方统计量计算与假设检验。
- 获取结果：查看输出的卡方统计量、P值、检验结论及拟合效果图。
系统要求
- MATLAB 环境（建议 R2018a 或更高版本）
- 统计学工具箱（用于概率分布计算）
- 基本绘图功能支持
