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MATLAB实现基于Viterbi算法的无线通信误码纠正仿真系统
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资源积分:
1 积分
标 签:
Viterbi算法
误码纠正
信道仿真
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资 源 简 介
本项目提供完整的Viterbi译码算法仿真平台,支持卷积码编码、AWGN信道噪声模拟以及硬判决/软判决译码功能,适用于通信系统教学与误码性能分析。通过MATLAB直观展示纠码过程,便于理解算法原理与性能评估。
详 情 说 明
Viterbi算法无线通信误码纠正仿真系统
项目介绍
本项目是一个基于Viterbi算法的无线通信误码纠正仿真平台,实现了完整的卷积码编译码系统仿真。通过动态规划算法实现最优路径搜索,能够模拟无线通信系统中从编码、传输到译码的全过程,并提供详细的误码性能分析。
功能特性
卷积码编码器模拟
:支持多种码率(1/2, 1/3, 2/3等)的卷积编码,可配置约束长度和生成多项式
信道噪声模拟
:实现AWGN信道下的信号传输过程仿真,支持BPSK/QPSK等调制方式
Viterbi译码算法
:集成了硬判决和软判决两种译码方式,采用动态规划算法实现最优路径搜索
误码率分析
:提供比特误码率(BER)和帧误码率(FER)的统计分析
性能对比
:可比较不同编码方案在不同信噪比下的误码性能
可视化展示
:包括性能曲线图和路径追踪过程的图形化展示
使用方法
配置输入参数:包括原始数据序列、编码参数、信道参数和译码参数
运行仿真程序,系统将依次执行编码、信道传输和译码过程
查看输出结果:包括译码后的序列、误码统计和性能分析图表
分析性能曲线,评估不同参数对系统性能的影响
系统要求
MATLAB R2018b或更高版本
操作系统:Windows/Linux/macOS
内存:至少4GB RAM
硬盘空间:至少1GB可用空间
文件说明
主程序文件承担了系统核心调度功能,包括参数初始化、卷积编码器调用、信道仿真控制、Viterbi译码器执行以及误码率计算等关键模块的协调运作。该文件整合了编码参数设置、信道条件模拟、译码算法选择以及性能分析全流程,最终输出译码结果、误码统计和可视化图表,为用户提供完整的仿真分析体验。
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