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基于迭代反向投影（IBP）超分辨率图像重建的MATLAB实现项目
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资 源 简 介
本项目实现了一种基于迭代反向投影(IBP)算法的图像超分辨率重建系统。通过将一张或多张低分辨率图像作为输入，经过迭代的优化过程，系统能够有效地重建出高质量的高分辨率图像，适用于图像处理的研究与应用。
详 情 说 明
基于迭代反向投影（IBP）的超分辨率图像重建MATLAB实现
项目介绍
本项目实现了一种基于迭代反向投影（Iterative Back-Projection, IBP）算法的图像超分辨率重建系统。系统能够将一张或多张低分辨率图像作为输入，通过迭代优化过程重建出高质量的高分辨率图像。该系统集成了图像预处理、配准、点扩散函数估计等模块，提供了一个完整的超分辨率重建解决方案。功能特性
- 图像预处理和配准：对输入的低分辨率图像进行预处理并实现精确配准
- 点扩散函数（PSF）估计：自动估计或支持用户自定义PSF参数
- 迭代反向投影重建：采用IBP算法进行高质量超分辨率重建
- 超分辨率图像质量评估：提供PSNR、SSIM等多种质量评估指标
- 多种降质模型模拟：支持模拟各种图像降质过程
- 可视化分析：提供中间处理结果的可视化及误差分析报告
使用方法
- 将待处理的低分辨率图像放置在指定目录
- 运行主程序文件
- 根据需要设置以下可选参数：
- 程序将输出：
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
- 推荐内存：4GB以上
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
