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MATLAB实现合成孔径雷达DPCA算法的杂波抑制与速度估计
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现了合成孔径雷达的沿航迹向干涉处理技术，采用双通道相位中心孔径（DPCA）算法，重点完成运动目标检测与定位、地杂波抑制以及目标速度估计功能。
详 情 说 明
沿航迹向速度估计与杂波抑制DPCA算法实现
项目介绍
本项目基于MATLAB实现了合成孔径雷达(SAR)系统中的沿航迹向干涉处理技术。核心算法采用双通道相位中心孔径(DPCA)方法，专门针对运动目标的检测与定位、地杂波抑制和径向速度估计等关键问题。通过分析两个相位中心接收的雷达回波信号的相位差异，系统能够有效分离运动目标与静止背景杂波，显著提升运动目标的检测性能。该技术可广泛应用于军事侦察、交通监控、海洋监测等领域。
功能特性
- 运动目标检测与定位：精确识别场景中的运动目标并确定其空间位置
- 地杂波抑制：利用空时自适应滤波技术有效抑制静止背景杂波干扰
- 径向速度估计：基于干涉相位差计算运动目标的沿航迹向速度分量
- 通道均衡处理：实现双通道间的相位补偿和幅度校正，确保干涉处理精度
- 多维度结果输出：提供目标检测图、速度估计值、杂波抑制图像等多种输出产品
使用方法
- 准备输入数据：配置双通道复数雷达回波数据(I/Q格式)
- 设置系统参数：输入载波频率、脉冲重复频率、平台速度等雷达参数
- 配置几何参数：指定相位中心间距、波束指向角等阵列几何信息
- 定义场景参数：设置观测区域坐标、分辨率要求等场景参数
- 运行主程序：执行处理流程，获取运动目标检测和速度估计结果
- 分析输出结果：查看目标定位图、速度估计报告、杂波抑制效果等输出产品
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 图像处理工具箱
- 至少8GB内存（建议16GB以上处理大型雷达数据）
- 支持复数矩阵运算的MATLAB环境
文件说明
主程序文件实现了整个DPCA处理流程的核心功能，包括双通道雷达数据的导入与预处理、通道间的相位误差校准与均衡补偿、基于空时自适应滤波的杂波抑制处理、运动目标的干涉相位提取与精确定位、径向速度的精确估计计算，以及最终结果的可视化输出与性能指标评估。
