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基于MATLAB和EEGLAB的脑电图信号分析与处理系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB平台和EEGLAB工具箱开发，提供完整的脑电信号处理分析流程。系统支持EEG数据预处理、独立成分分析、时频分析和事件相关电位分析，适用于多通道脑电数据的研究应用。
详 情 说 明
基于EEGLAB的脑电图信号分析与处理系统
项目介绍
本项目基于MATLAB环境下的EEGLAB工具箱开发，提供了一套完整的脑电信号处理分析流程。系统集成了信号预处理、独立成分分析、时频分析、事件相关电位分析等核心功能，支持多通道脑电数据的可视化展示和统计分析，可实现脑电信号的自动化批处理和质量评估，为脑电研究提供专业、高效的分析工具。
功能特性
- 完整处理流程：涵盖从原始数据导入到高级分析的整个过程
- 多种数据格式支持：兼容.edf、.set、.bdf等常见脑电数据格式
- 先进的预处理技术：包括滤波、去噪、伪影剔除等信号清洗功能
- 独立的成分分析：实现脑电信号的源分离和成分识别
- 时频分析能力：提供时频能量分布分析和可视化
- 事件相关电位分析：支持ERP波形提取和统计分析
- 批量处理功能：可自动化处理多组实验数据
- 丰富的可视化：生成脑地形图、频谱图、ERP波形图等多种图表
- 质量评估报告：自动生成数据处理质量评估报告
使用方法
- 准备输入文件：
- 运行主程序：
- 查看输出结果：
系统要求
- 操作系统：Windows 7/10/11，macOS，Linux
- 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
- 必需工具箱：EEGLAB工具箱，Signal Processing Toolbox
- 推荐配置：8GB以上内存，支持图形显示的显卡
文件说明
主程序文件作为整个系统的控制核心，实现了数据处理流程的统一调度与管理。它负责协调各个功能模块的执行顺序，包括数据读取与验证、信号预处理流程控制、独立成分分析执行、时频分析计算、事件相关电位提取以及结果可视化生成。该文件还集成了批处理功能，能够自动化处理多个数据文件，并生成综合性的质量评估报告，确保分析结果的一致性和可靠性。
