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基于MATLAB Curvelet变换的红外与可见光图像融合系统
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资 源 简 介
本项目是一个基于MATLAB的图像融合系统，利用Curvelet变换有效提取红外图像的热辐射特征与可见光图像的纹理细节，实现多模态图像的优势互补。适用于热成像分析、安防监控等场景，提升图像信息的综合利用率。
详 情 说 明
基于Curvelet变换的红外与可见光图像融合系统
项目介绍
本项目开发一个专业的图像融合系统，专门用于红外图像与可见光图像的融合处理。系统通过使用Curvelet变换工具箱，能够有效提取红外图像的热辐射特征和可见光图像的纹理细节特征，实现两种模态图像的优势互补，生成具有红外目标显著性和可见光背景细节的融合图像。功能特性
- 多尺度特征提取：采用Curvelet多尺度几何分析，精确捕捉图像中的轮廓和纹理特征
- 智能融合策略：结合区域加权融合算法，有效保留红外目标显著性及可见光背景细节
- 质量控制：提供多种融合质量评估指标，包括互信息量和结构相似性指数
- 可视化输出：支持显示各级Curvelet系数分布图及中间处理过程
使用方法
- 输入准备：
- 执行融合：
- 结果获取：
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Curvelet变换工具箱（FDCT工具箱）
- 图像处理工具箱
- 建议内存：4GB以上
