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MATLAB实现的基于Yuri Boykov理论的图割算法
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资 源 简 介
本MATLAB项目实现了Yuri Boykov等人提出的经典图割算法，用于图像分割。项目包含完整的图结构构建、能量函数定义及最大流/最小割求解，帮助用户高效完成图像分割任务。
详 情 说 明
基于Yuri Boykov理论的图割算法MATLAB实现
项目介绍
本项目通过MATLAB编程实现了Yuri Boykov等人提出的经典图割算法。该算法能够有效解决图像分割问题，通过构建图结构并运用最大流/最小割算法寻找能量最优的分割方案。项目包含完整的图构建、能量函数定义、最大流计算以及结果可视化模块，支持交互式参数调整和分割效果对比。
功能特性
- 完整的图割算法实现：基于Yuri Boykov理论框架，实现从图构建到最小割求解的全流程
- 灵活的参数配置：支持图像强度方差、邻域权重系数等关键参数调节
- 交互式种子点设置：允许用户指定前景/背景种子点作为硬约束
- 多格式图像支持：兼容JPG、PNG等常见图像格式
- 全面结果输出：提供分割掩码、边界可视化、性能数据和评估指标
- 算法性能分析：包含运行时间统计和能量收敛曲线展示
- 分割质量评估：支持Dice系数等指标计算（需提供ground truth）
使用方法
- 准备输入数据：
- 运行主程序：
- 参数设置：
- 获取结果：
系统要求
- MATLAB版本：R2016b或更高版本
- 必要工具箱：Image Processing Toolbox
- 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上处理大图像）
- 磁盘空间：100MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了图割算法的核心处理流程，包括图像数据读取与预处理、图结构构建与邻接矩阵生成、基于Ford-Fulkerson方法的最大流计算、能量函数优化与最小割求解、分割结果的可视化展示以及性能指标的统计分析等功能模块。该文件通过协调各子模块的协作，实现了从原始图像输入到最终分割结果输出的完整处理链路。
