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基于支持向量机的时间序列预测MATLAB项目发布

本项目使用MATLAB实现支持向量机（SVM）时间序列预测模型。通过数据预处理和特征提取，构建SVM回归模型对单变量与多变量时间序列进行趋势预测。适用于经济数据、气象数据等多种应用场景。

本项目利用支持向量机（SVM）方法对时间序列数据进行预测建模。通过预处理时间序列数据并提取特征，构建SVM回归模型，实现对未来时间点的趋势预测。项目支持单变量与多变量时间序列分析，适用于经济数据、气象数据、股票价格等多种时序预测场景。

主程序文件集成了项目的核心功能，包括数据加载与预处理、特征提取与工程构建、支持向量机模型训练与超参数调优、时间序列预测与结果生成、可视化图表绘制以及预测性能评估等主要模块。通过执行该文件可完成从数据输入到预测结果输出的完整流程。