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基于MMSE改进的语音增强算法MATLAB实现
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资 源 简 介
该项目提供一种优化的MMSE语音增强MATLAB实现，通过改进噪声估计和声学模型参数，显著提升非稳态噪声环境下语音信号的信噪比和可懂度，适用于实时语音处理应用。
详 情 说 明
基于MMSE改进的语音增强算法MATLAB实现
项目介绍
本项目实现了一种针对非稳态噪声环境的改进型最小均方误差（MMSE）语音增强算法。通过优化传统MMSE算法的噪声估计机制和声学模型，该方案能够有效跟踪时变噪声特性，显著提升带噪语音的信噪比和可懂度。算法核心包括动态噪声功率谱估计、语音存在概率计算、最优增益函数设计与后处理滤波，适用于多种复杂噪声场景下的语音增强任务。功能特性
- 改进的MMSE估计：采用自适应更新策略，提高噪声估计在非平稳环境下的准确性
- 实时噪声跟踪：动态更新噪声功率谱密度，有效应对突发性噪声干扰
- 多模式后处理：结合谱减法与维纳滤波技术，平衡语音失真与噪声残留
- 全面性能评估：自动输出SNR提升值、频谱对比图、波形对比图等量化指标
- 参数可配置：支持帧长、信噪比阈值等关键参数灵活调整
使用方法
- 准备输入数据：将待处理的单声道语音文件（.wav格式，建议8kHz-16kHz采样率）放置于指定目录
- 参数设置：在
main.m中调整以下参数：
input_file: 输入语音文件路径
- frame_length: 帧处理长度（默认20ms）
- SNR_threshold: 信噪比调节阈值
- 执行增强：运行
main.m主程序，算法将自动完成：
- 获取结果：程序自动生成：
系统要求
- MATLAB版本：R2018a或更高版本
- 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Audio System Toolbox
- 内存建议：至少4GB RAM（处理长音频时建议8GB以上）
- 磁盘空间：100MB可用空间
