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基于高阶累积量的MUSIC算法MATLAB实现：非高斯信号波达方向估计
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资 源 简 介
该项目扩展MUSIC算法，利用高阶累积量理论构建四阶累积量矩阵，有效抑制高斯噪声，增强对相干和非高斯空间信号的超分辨率方向估计能力，支持多径信号建模与分析。
详 情 说 明
基于高阶累积量的MUSIC算法信号方向估计系统
项目介绍
本项目实现了一种基于高阶累积量理论的MUSIC算法改进方案，专门用于空间非高斯信号的超分辨率波达方向（DOA）估计。该系统通过构建信号的四阶累积量矩阵，有效抑制高斯噪声干扰，显著提升了对相干信号源的识别能力。核心功能包括多径信号建模、累积量矩阵计算、信号子空间分解以及空间谱峰搜索，能够准确估计多个紧密相邻信号的入射方向。
功能特性
- 高阶累积量计算：利用四阶累积量矩阵增强对非高斯信号的捕捉能力
- 噪声抑制：有效抑制高斯噪声，提升信噪比
- 相干信号处理：改善传统MUSIC算法对相干信号源的识别性能
- 超分辨率估计：实现对紧密相邻信号的高精度方向估计
- 多参数可配置：支持灵活的阵列参数和信号参数设置
- 可视化展示：提供空间谱估计结果的可视化图表
使用方法
- 输入参数设置：
- 运行主程序：
- 结果获取：
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 图像处理工具箱（用于结果可视化）
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括阵列信号接收数据导入与预处理、高阶累积量矩阵构建、信号子空间与噪声子空间提取、空间谱函数计算、谱峰搜索与波达方向估计、结果可视化展示以及算法性能评估分析等功能模块的协调运行。
