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基于MATLAB的数字图像文字识别系统
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标 签:
MATLAB
图像处理
文字识别
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB进行数字图像处理,实现图片文字的自动识别。系统涵盖图像预处理、字符分割、特征提取和模式识别等关键步骤,可有效识别图像中的文字内容。
详 情 说 明
基于MATLAB的数字图像文字识别系统
项目介绍
本项目利用数字图像处理技术,实现了对图片中文字的自动识别功能。系统能够读取包含文字的数字图像,通过预处理阶段去除噪声并增强图像质量,然后进行字符分割,最后通过特征提取和模式识别完成文字识别过程。该项目基于MATLAB平台开发,适用于处理印刷体文字图像。
功能特性
图像预处理
:噪声去除、图像增强、二值化处理
字符分割
:基于连通区域分析的字符定位与分割
特征提取
:采用模板匹配法进行字符特征识别
结果展示
:显示标记识别区域的图像对比图,并生成识别准确率报告
使用方法
运行main.m文件启动系统
选择包含印刷体文字的图像文件(支持JPG、PNG、BMP等格式)
系统自动完成图像预处理、字符分割和文字识别
查看输出的识别文本和标记识别区域的对比图像
分析系统生成的识别准确率报告
系统要求
MATLAB R2018b或更高版本
图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
输入图像要求:文字应为印刷体,分辨率不低于300dpi
文件说明
main.m文件作为项目主程序,整合了系统的完整处理流程,包含了图像读取与格式验证、预处理流水线管理、字符区域定位与分割、特征提取与模板匹配、识别结果输出与可视化等核心功能模块的调度与执行。
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