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基于MATLAB的K均值聚类图像分割工具包
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资 源 简 介
本项目使用MATLAB实现K均值聚类算法对图像进行颜色特征分割，支持预处理、参数调整和结果可视化。代码注释完整，附带示例数据，适合图像处理初学者学习和应用。
详 情 说 明
基于K均值聚形的图像分割实现与实例分析
项目介绍
本项目基于MATLAB平台实现了图像分割功能，核心是利用K均值聚类算法对图像像素点进行颜色特征聚类。通过将颜色相似的像素划分为同一区域，实现图像内容的有效区域划分。该项目提供完整的图像分割流程，包含图像预处理、交互式参数设置、聚类分割以及结果可视化，代码包含详细注释和示例数据，便于初学者理解图像分割的基本原理和实现方法。功能特性
- 智能聚类分割：采用K均值聚类算法，根据颜色特征自动划分图像区域
- 多格式支持：支持常见图像格式（JPEG、PNG等）的RGB彩色图像输入
- 参数可配置：允许用户指定聚类数量k（默认3类），灵活控制分割精度
- 结果可视化：实时显示原始图像与分割结果对比
- 数据输出：生成分割标签矩阵和聚类中心颜色值，支持导出处理后的图像文件
使用方法
- 运行
main.m文件启动程序 - 在弹出窗口中选择要分割的图像文件
- 输入期望的聚类数量（或使用默认值3）
- 查看分割结果对比图，程序将自动显示聚类效果
- 根据需要保存分割结果图像
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
