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基于MATLAB的静脉图像细化与毛刺去除系统
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1 积分
标 签:
图像处理
MATLAB算法
拓扑分析
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资 源 简 介
该系统通过MATLAB实现静脉图像细化处理,智能识别端点与分叉点等关键节点,基于拓扑分析自动定位并去除静脉网络中的毛刺结构,有效提升血管形态特征的清晰度。
详 情 说 明
静脉图像细化及毛刺去除系统
项目介绍
本系统基于静脉细化图像,通过智能识别关键节点和分叉点,自动检测并去除静脉网络中的毛刺结构。系统首先对静脉图像进行细化处理以提取中轴线,然后通过分析像素连接性来识别端点、分叉点和节点,最后根据拓扑结构特征有效去除多余的毛刺分支。
功能特性
图像预处理
:对输入的二值化静脉图像进行细化处理,提取血管中轴线
关键点识别
:智能识别血管网络的端点、分叉点和节点
毛刺检测
:基于拓扑结构分析自动检测毛刺分支
毛刺去除
:精准去除多余毛刺,保留主要血管结构
结果输出
:生成处理后的二值图像、结构分析报告和可视化对比图
使用方法
准备输入图像:确保为二值化图像(黑色背景,白色静脉)
运行主程序
查看输出结果:
- 处理后的二值图像文件 - 结构分析报告(包含毛刺数量、分叉点位置等统计信息) - 原始与处理后图像的并排对比图
系统要求
操作系统:Windows/Linux/macOS
MATLAB R2018a 或更高版本
内存:至少4GB RAM
输入图像格式:BMP、PNG或JPG
推荐图像尺寸:不小于512x512像素
文件说明
主程序文件实现了系统核心功能流程,包括:读取输入图像并进行预处理,执行细化操作获取静脉中轴线,分析像素连接性识别关键节点,检测和定位毛刺结构,根据拓扑特征去除毛刺分支,生成处理后的结果图像和统计分析报告,并提供可视化对比展示功能。
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