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MATLAB实现的改进遗传算法配电网无功优化规划系统

本项目基于MATLAB开发，采用改进遗传算法进行配电网无功优化规划。系统通过智能分析自动生成最优补偿方案，有效提升电压质量、降低网络损耗，增强电力系统的安全性与经济性。

本项目开发了一种应用于电力系统配电网的无功优化规划解决方案，通过改进的遗传算法智能地确定最优无功补偿方案。该系统能够有效提高配电网的电压质量，显著降低网络损耗，提升电力系统的安全性和经济性。系统包含配电网建模、潮流计算、无功优化、结果可视化等核心模块，可自动生成最优的无功补偿配置方案。

数据准备：配置配电网拓扑结构数据（节点数、支路参数、负载配置等）、电力设备参数（变压器变比、线路阻抗、容抗等）、系统运行数据（节点电压、有功功率、无功功率等）以及遗传算法参数（种群大小、交叉率、变异率等）

主程序文件实现了系统的核心调度功能，主要包括配电网数据读取与预处理、改进遗传算法参数初始化、无功优化求解过程控制、潮流计算执行、优化结果分析与性能评估，以及各类可视化图表的生成与输出。该文件作为整个系统的入口点，协调各模块协同工作，完成从数据输入到结果输出的完整优化流程。