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基于Benders分解的MATLAB混合整数规划求解器

本项目实现了一个高效的Benders分解算法求解器，专门用于解决混合整数规划问题。通过将问题分解为主问题和子问题，并利用割平面迭代优化，可处理包含连续与整数变量的复杂模型。支持用户自定义目标函数和约束条件。

本项目设计并实现了一个采用Benders分解算法的高效混合整数规划求解器。该求解器通过将原始问题分解为主问题和子问题，利用割平面技术迭代求解，有效处理包含连续变量和整数变量的复杂优化问题。支持自定义目标函数、约束条件及变量类型，并提供可视化迭代过程与收敛分析功能。

- 目标函数系数矩阵 - 约束条件矩阵 - 变量类型标识向量（整数/连续变量标识）

- 最大迭代次数 - 容差值（收敛判定） - 割平面类型选择

主程序文件实现了整个求解器的核心控制逻辑，包括初始化参数设置、算法流程控制、迭代求解循环、结果分析与可视化输出等功能。该文件整合了Benders分解算法的各个模块，负责读取输入数据、执行主问题与子问题的交替求解、管理割平面的生成与添加、监控收敛状态，并最终生成求解结果报告和收敛分析图表。