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基于MATLAB的图像边缘检测与霍夫变换直线拟合仿真系统
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资 源 简 介
本项目利用MATLAB实现图像边缘提取与霍夫变换直线检测算法，可对复杂场景图像进行高效的直线拟合，输出直线参数，为图像分析和计算机视觉任务提供可靠工具。
详 情 说 明
基于边缘提取与霍夫变换的图像直线拟合仿真系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的图像边缘直线检测与拟合系统。系统能够有效处理各种场景下的图像，通过边缘检测算法提取图像中的边缘信息，然后运用霍夫变换技术对边缘像素进行直线拟合，最终准确识别图像中的直线结构并输出相关结果。
系统采用模块化设计，集成了图像预处理、边缘检测、直线拟合和结果分析等关键功能，为图像直线检测任务提供了一套完整的解决方案。
功能特性
- 完整的处理流程：实现从图像输入到直线检测结果输出的端到端处理
- 多种边缘检测算法：支持Canny、Sobel等经典边缘检测方法
- 霍夫变换直线拟合：使用霍夫变换技术准确拟合直线参数
- 参数可配置：提供边缘检测阈值、霍夫变换参数、最小直线长度等可调参数
- 结果可视化：在原图上叠加显示检测出的直线，直观展示检测效果
- 精度分析报告：生成包含拟合误差、检测直线数量等统计信息的分析报告
使用方法
基本使用
- 准备待处理的灰度图像（支持JPG、PNG、BMP等格式）
- 运行主程序，系统将自动完成边缘检测和直线拟合
- 查看输出的直线参数矩阵和可视化结果图像
- 分析拟合精度报告评估检测效果
参数调整
用户可根据具体图像特性调整以下参数：- 边缘检测阈值：控制边缘检测的灵敏度
- 霍夫变换参数：调整直线检测的精度要求
- 最小直线长度：设置检测直线的最小长度阈值
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
- 内存：建议4GB以上
- 存储空间：至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件承担着系统核心调度与控制功能，主要实现了图像数据的读取与预处理、边缘检测算法的执行与参数配置、霍夫变换直线检测过程的管理、检测结果的可视化展示以及拟合精度分析报告的生成。该文件整合了各功能模块，为用户提供了完整的直线检测解决方案入口。
