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基于时频分析和阶比跟踪的FFT累积方法（FAM）MATLAB实现

本项目提供FFT累积方法(FAM)的MATLAB实现，用于旋转机械振动信号分析。通过短时傅里叶变换和阶比跟踪技术，实现非平稳信号的时频特征提取，支持多分辨率分析和转速同步重采样功能。

本项目实现了FFT累积方法（FAM）算法，专门用于旋转机械振动信号分析。通过结合短时傅里叶变换和阶比跟踪技术，能够有效处理非平稳信号的时频特征提取。该算法适用于旋转机械故障诊断、振动特性分析等工程领域，提供精确的阶比分析和频谱特征识别能力。

- 准备振动信号数据：一维时间序列数组（采样频率≥2倍最高分析频率） - 提供转速脉冲信号：键相器脉冲时间戳序列或转速曲线数据 - 设置分析参数：分析频率范围、窗函数类型、窗长度、重叠率、阶比范围

- 运行主程序，系统将自动完成信号重采样、时频分析和阶比跟踪 - 查看生成的时频矩阵和累积谱图

- 分析时频等高线图/三维瀑布图 - 查看阶比切片对比图 - 检查特征阶比趋势图 - 查阅包含主要阶比成分幅值、频率特征等参数的文本报告

主程序实现了完整的FFT累积方法分析流程，包括以下核心功能：振动信号预处理与质量检查、转速信号同步与重采样处理、基于短时傅里叶变换的时频分析、阶比分量的自动识别与提取、特征频率能量累积计算、多维度结果可视化展示以及分析报告的自动生成与导出。