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MATLAB实现的AR时间序列预测与仿真系统

本项目基于MATLAB开发，提供完整的AR时间序列预测解决方案。系统能够自动确定最优模型阶数，进行参数估计，并生成未来多步预测。包含数据可视化模块，支持原始序列与预测结果的对比分析，适用于各类时间序列数据的建模与预测应用。

本项目实现一个完整的时间序列AR（自回归）模型预测系统。通过用户输入的时间序列数据，自动确定最优的AR模型阶数，进行参数估计，并生成未来多步预测结果。系统包含数据可视化模块，能够对比显示原始序列与预测结果，同时计算预测误差指标，为时间序列分析提供完整的解决方案。

主程序实现了完整的AR时间序列预测流程，包括数据读取与预处理、模型阶数智能选择、参数估计计算、预测结果生成、误差指标评估以及结果可视化展示等多个核心模块。程序能够自动处理不同类型的数据输入格式，通过交互方式获取用户参数设置，并输出详细的模型分析报告和图形化结果。