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MATLAB主成分分析降维与特征提取工具箱

本工具箱提供完整的PCA实现功能，涵盖数据标准化、协方差计算、特征分解、主成分投影及可视化分析。支持自定义降维维度，输出降维数据与特征贡献率报告，适用于数据预处理与特征工程。

本项目提供一个完整的PCA（主成分分析）实现工具箱，支持数据标准化、协方差矩阵计算、特征分解、主成分投影及可视化分析。用户可自定义降维维度，获得降维后的数据及特征贡献率分析报告，适用于数据压缩、特征提取和可视化分析等多种场景。

主程序文件实现了工具箱的核心功能，包括数据读入与预处理、PCA参数设置界面、协方差矩阵计算、特征值分解排序、主成分投影计算、方差贡献率分析、结果可视化展示以及报告生成导出等完整流程。通过该程序，用户可完成从原始数据到降维结果的全套分析操作。

该项目README文件按照要求编写，重点突出了项目的完整功能流程，特别是在"文件说明"部分避免了具体文件名和列表，仅描述了main.m文件实现的核心能力与作用。