您现在的位置是：MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > 基于K-SVD字典学习的MATLAB图像稀疏表示与压缩去噪系统

基于K-SVD字典学习的MATLAB图像稀疏表示与压缩去噪系统

本MATLAB项目实现了基于K-SVD字典学习的数字图像稀疏表示与压缩去噪系统。通过K-SVD算法构建自适应字典，对图像进行稀疏变换，有效提升图像压缩比和去噪效果，适用于图像处理和计算机视觉应用。

本项目实现了一个基于K-SVD字典学习算法的数字图像处理系统，能够对图像进行稀疏表示，从而实现高效的图像压缩和噪声去除功能。系统通过字典学习获得自适应基函数，相比传统固定基变换，能更好地稀疏表示图像特征，在保证重建质量的前提下实现更高的压缩比和去噪效果。

主程序文件实现了系统的主要控制逻辑和核心算法流程，包括图像数据读取与预处理、K-SVD字典学习过程控制、稀疏编码与重建操作、图像压缩和去噪功能实现、处理结果的可视化展示以及性能指标的计算与输出。该文件作为系统的入口点，协调各个功能模块的协同工作。