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MATLAB实现递推极大似然法的系统辨识与仿真分析工具

该项目提供了一个基于MATLAB的递推极大似然系统辨识解决方案。支持动态系统参数在线估计、实时更新和可视化分析，包含数据生成、参数初始化和递推计算模块，适用于控制系统的建模与仿真研究。

本项目实现了在系统辨识中应用递推极大似然法的完整解决方案。通过MATLAB环境，算法能够在线估计动态系统的参数，实时更新参数估计值，并提供了直观的结果可视化。项目包含了数据生成、参数初始化、递推计算、结果分析等完整流程，能够处理带有噪声的系统辨识问题。

- 初始参数估计值 - 协方差矩阵初值 - 遗忘因子参数 - 噪声方差参数 - 数据长度设置

- 参数估计结果表格 - 参数收敛曲线图 - 模型拟合效果图 - 残差分析图 - 性能指标数据

主程序文件整合了递推极大似然估计算法的完整实现流程，包含了系统模型构建、数据生成与处理、递推参数估计、结果可视化和性能分析等核心功能模块。程序通过初始化配置、参数更新计算和结果评估等步骤，完成动态系统辨识任务，并生成相应的分析图表和性能指标报告。