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基于MATLAB的线性预测编码(LPC)语音信号重构系统
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资 源 简 介
本项目采用MATLAB实现基于线性预测编码的语音信号重构。通过分析原始语音信号提取LPC系数，实现信号重构与误差分析。包含完整的信号处理流程：语音采集、预处理、LPC系数计算和重构验证。
详 情 说 明
基于线性预测编码（LPC）的语音信号重构研究
项目介绍
本项目实现了一个基于线性预测系数（LPC）的语音信号分析与重构系统。系统通过提取语音信号的LPC系数，并利用这些系数重构语音信号，同时提供误差分析和性能评估工具，帮助用户理解LPC模型特性并优化参数配置。功能特性
- 信号输入：支持从.wav等音频文件导入或实时麦克风采集语音信号
- 预处理：提供分帧、加窗（汉明窗、矩形窗等）预处理功能
- LPC分析：采用自相关法与Levinson-Durbin递推算法计算线性预测系数
- 参数可调：支持预测阶数、帧长、帧移等关键参数自定义设置
- 信号重构：基于LPC系数实现语音信号的精确重构
- 性能评估：提供信噪比(SNR)计算、误差曲线可视化等评估手段
- 对比分析：生成原始信号与重构信号的时域波形和频谱对比图
使用方法
- 准备输入信号：准备.wav格式语音文件或连接麦克风
- 设置参数：根据需要调整预测阶数、帧长、帧移和窗函数类型
- 运行分析：执行主程序完成LPC系数提取和信号重构
- 查看结果：分析输出的重构音频、误差曲线、SNR指标和对比图谱
- 参数优化：根据误差分析结果调整参数以提高重构质量
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
- 音频采集需要麦克风设备（可选功能）
