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MATLAB DPCM图像线性预测编码系统
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资 源 简 介
本项目实现完整的DPCM图像线性预测编码，提供GUI界面支持多种预测器和自适应量化，内置图像质量评估功能，便于研究和教学演示。
详 情 说 明
MATLAB DPCM 图像线性预测编码系统
项目介绍
本项目设计并实现了一个完整的 DPCM（差分脉冲编码调制）图像线性预测编码系统。该系统配备直观的图形用户界面（GUI），便于用户进行操作和实验。项目核心在于应用 DPCM 线性预测算法与自适应标量量化技术，旨在同时支持图像的无损与有损压缩。用户可进行压缩实验，并实时获取重建图像、预测误差图以及关键的压缩性能指标分析结果，适用于教学演示和实际应用场景。
功能特性
- 图形用户界面（GUI）：提供友好的交互界面，便于参数设置和结果观察。
- 多种预测器：支持多种线性预测器选择（如前值预测、二阶预测等）。
- 自适应量化：集成自适应标量量化策略，可灵活调整量化参数。
- 图像质量评估：提供信噪比等关键指标，定量评估压缩后图像质量。
- 编码效率分析：计算并展示压缩比等效率指标。
- 结果可视化：同步显示原始图像、重建图像及预测误差图，支持对比分析。
- 格式兼容：支持常见的彩色或灰度数字图像格式（如 JPG, PNG, BMP）。
使用方法
- 启动系统：在 MATLAB 环境中运行主程序文件。
- 加载图像：通过 GUI 界面选择并加载待压缩的图像文件。
- 设置参数：选择所需的预测器类型，并配置量化参数。
- 执行编码：点击相应按钮开始 DPCM 编码压缩过程。
- 查看结果：系统将自动显示重建图像、预测误差图，并以图形和文本形式报告信噪比、压缩比等性能指标。
系统要求
- 软件平台：需要安装 MATLAB（推荐使用较新版本，如 R2016a 或更高）。
- 硬件要求：无特殊硬件要求，能够正常运行 MATLAB 的标准计算机配置即可。
文件说明
主程序文件承载了系统的核心功能，它负责构建图形用户界面框架，集成并调度图像加载、预测编码、量化处理、图像重建、质量评估及结果可视化等全部关键模块，是整个系统的控制中心与用户交互的枢纽。
