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多格式支持: 兼容DICOM、JPEG、PNG、BMP等常见医学图像格式
预处理功能: 图像去噪、增强等预处理操作
多算法集成:

基于MATLAB的医学图像智能分割系统

本项目采用MATLAB实现医学图像的多算法分割分析系统，支持DICOM、JPEG、PNG等格式，集成区域生长、阈值分割等经典算法，提供完整的图像预处理与分割解决方案。

本项目基于MATLAB开发了一个集成多种分割算法的医学图像处理系统，实现了从图像读取、预处理到多算法分割、结果分析和评估的全流程处理。系统针对CT、MRI等医学影像数据，提供区域生长、阈值分割、边缘检测和水平集四种经典分割方法，并通过定量指标评估分割效果，为医学图像分析研究提供实用工具。

- 区域生长法（可自定义种子点） - 阈值分割法（可调节阈值范围） - 边缘检测法（Canny、Sobel等算子） - 水平集方法（主动轮廓模型）

- 图像处理工具箱 - 计算机视觉工具箱 - 统计和机器学习工具箱

本项目的主入口文件main.m构建了完整的医学图像分割分析流程，具体实现了图像数据载入与格式解析、预处理操作执行、四种核心分割算法的调度运行、分割结果的多视图展示与对比分析、基于参考标注的量化评估计算以及最终结果的可视化导出等核心功能模块。