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基于行扫描的车牌定位算法 MATLAB 实现
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资 源 简 介
该项目采用行扫描技术，结合车牌纹理与颜色特征，在 MATLAB 环境下实现高效车牌定位，适应多变光照与复杂背景，提升车辆图像处理的自动化水平。
详 情 说 明
基于行扫描的车牌定位算法 MATLAB 实现
项目介绍
本项目实现了一套完整的车牌定位系统，主要用于从车辆图像中自动检测并定位车牌区域。算法基于行扫描的方式，通过检测图像中的纹理和颜色信息，结合车牌特征进行分析，能够处理不同光照、角度和复杂背景下的车辆图像。定位结果具备较高的准确性，为后续车牌识别提供了可靠的基础。功能特性
- 智能检测：采用行扫描纹理分析技术，有效检测车牌区域
- 颜色处理：结合车牌颜色空间处理，提高定位准确性
- 候选筛选：基于边缘密度的候选区域筛选机制，降低误检率
- 多场景适应：能够处理不同光照、角度和复杂背景下的车辆图像
- 可视化输出：在原图上绘制标识框直观显示定位结果
输入要求
- 图像类型：JPG/PNG等通用格式的彩色车辆图像
- 图像内容：包含一辆或多辆汽车的正面或背面图像，车牌需在图像中清晰可见
- 分辨率建议：不低于640×480像素
输出结果
- 精确定位：返回车牌在原图中的精确位置坐标（x, y, width, height）
- 可视化显示：在原图上绘制标识框显示定位到的车牌区域
- 状态反馈：输出定位成功/失败的状态信息
- 结果保存：可选将定位结果图像保存为本地文件
使用方法
- 确保MATLAB环境已正确配置
- 将车辆图像文件放置在指定目录
- 运行主程序
- 查看控制台输出的定位结果和状态信息
- 查看显示的图像结果界面
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- MATLAB版本：R2016a或更高版本
- 图像处理工具箱：必须安装
