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MATLAB实现基于BEMD的灰度图像多尺度分解系统
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资 源 简 介
本MATLAB项目采用BEMD（二维经验模态分解）方法对灰度BMP图像进行自适应多尺度分解。系统通过BEMD算法提取图像内在模态分量，实现有效的多尺度特征提取，适用于图像分析和信号处理应用。
详 情 说 明
基于BEMD的灰度图像多尺度分解系统
项目介绍
本项目实现了一种基于BEMD（二维经验模态分解）的灰度图像多尺度分解算法。系统能够对输入的灰度BMP图像进行自适应的多尺度分解，通过Delaunay三角剖分结合三次插值技术构造包络面，准确提取图像的固有模态函数分量。最终输出包含三层IMF分量和一层残差图像，为图像分析、特征提取等应用提供有效的多尺度表征工具。功能特性
- 自适应分解：基于BEMD算法，无需预设基函数，自适应分解图像内容
- 精确包络构造：采用Delaunay三角剖分与三次插值技术，确保包络面平滑准确
- 多尺度输出：生成三层IMF分量（imf1, imf2, imf3）和残差图像（residue）
- 标准化输入：支持标准单通道灰度BMP格式图像输入
- 完整流程：实现从图像读取、BEMD分解到结果输出的完整处理流程
使用方法
- 准备待处理的灰度BMP图像文件
- 运行主程序，系统将自动执行以下流程：
- 在输出目录中查看生成的四幅图像：
系统要求
- MATLAB R2016b或更高版本
- 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
- 支持BMP格式图像读写功能
