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基于MATLAB的烟雾检测图像处理系统实现
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资 源 简 介
使用MATLAB开发的烟雾检测系统，通过图像预处理和特征分析识别烟雾区域。支持实时视频流和批量图像处理，包含完整的检测流程和可视化输出功能。
详 情 说 明
基于图像处理的烟雾检测系统实现
项目介绍
本项目利用MATLAB开发了一套烟雾检测系统，能够自动分析输入的图像或视频流，识别其中是否存在烟雾区域，并进行精确定位与标记。系统集成了完整的图像处理与机器学习流程，包含图像预处理、动态特征提取、分类识别以及结果可视化等关键模块。支持实时视频检测与批量图像处理两种工作模式，可有效应用于火灾早期预警、智能安防监控等实际场景。功能特性
- 多格式输入支持：可处理静态图像（JPG, PNG, BMP）、视频文件（AVI, MP4）以及摄像头实时视频流。
- 智能图像预处理：采用高斯滤波降噪与色彩空间转换技术，优化输入数据质量。
- 动态特征提取：结合运动检测与纹理分析算法，精准捕捉烟雾特征。
- 机器学习分类：集成支持向量机（SVM）与神经网络分类器，确保识别准确率。
- 多样化输出：提供带烟雾区域标记的结果图像、详细检测报告、声光预警信号及运行日志文件。
使用方法
- 启动系统：在MATLAB环境中运行
main.m主程序文件。 - 选择输入源：根据提示选择检测模式（实时视频、视频文件或批量图像处理）。
- 执行检测：系统将自动进行烟雾检测分析。
- 查看结果：检测完成后，系统将显示标记结果、生成报告并保存日志。若检测到烟雾，将触发预警信号。
系统要求
- 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本，需安装Image Processing Toolbox。
- 硬件建议：支持实时检测需配置兼容的摄像头设备。
- 输入规格：输入图像或视频分辨率建议不低于640×480像素，以保证检测效果。
