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操作系统: Windows/Linux/macOS
MATLAB版本: R2018a或更高版本
必需工具箱: 图像处理工具箱、统计和机器学习工具箱

基于MATLAB的多维分形维数算法集成计算系统

本系统集成三种主流分形维数计算方法（分线法、盒维法、三角棱柱法），通过MATLAB实现高效自动化计算与分析，适用于多维数据的分形特征评估。

本项目是一个基于MATLAB开发的分形维数计算集成系统，实现了三种主流分形维数计算方法：分线法、盒维法和三角棱柱法。系统通过图形界面和函数调用两种方式，为用户提供便捷的分形维数计算服务，支持多种数据类型的输入和批量处理功能。

通过命令行直接调用相应算法函数，指定输入数据和参数： % 示例：使用盒维法计算图像分形维数 fractal_dim = boxcounting_method(image_data, 'initialSize', 32, 'scaleRatio', 1.5);

主程序文件实现了系统的核心调度功能，包括用户界面初始化、算法选择逻辑、数据预处理流程、计算过程协调以及结果展示模块的整合。它负责解析用户输入参数，调用相应的分形维数计算算法，并管理计算结果的输出与可视化呈现。同时，该文件还包含了批量任务处理和多算法对比分析的核心控制逻辑。