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基于MATLAB的自适应阈值与形态学肺部CT图像分割示例

本项目演示使用MATLAB实现肺部CT图像自动分割。通过读取DICOM数据，进行灰度调整和噪声滤波预处理，结合自适应阈值分割与形态学操作，精确提取肺部区域轮廓。

本项目实现了一个基于自适应阈值与形态学操作的肺部CT图像分割算法。项目专注于处理肺部CT扫描图像，通过图像预处理、自适应阈值分割、形态学操作优化和区域分析等步骤，精确提取肺部区域轮廓。适用于医学图像分析、疾病诊断辅助等场景。

- 二值化分割掩模 - 分割效果可视化图 - 分割精度报告 - 肺部区域统计信息

主程序文件整合了完整的图像分割流程，包括图像读取、预处理、自适应阈值分割、形态学操作优化、区域分析、结果可视化和指标计算等核心功能模块。该文件能够自动处理单张或多张肺部CT图像，并生成全面的分割结果报告。