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MATLAB混沌时间序列延迟时间自动计算系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB开发，提供专用工具用于自动计算和分析混沌时间序列中的延迟时间参数。系统集成多种现代时间序列分析方法，专注于非线性动力系统的参数估计，支持单变量或多变量时间序列的精确分析。
详 情 说 明
混沌时间序列延迟时间自动计算系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的专用工具，专注于混沌时间序列分析中最优延迟时间参数的计算。系统采用现代时间序列分析技术，特别是针对非线性动力系统的混沌理论参数估计方法，能够从单变量或多变量时间序列数据中自动检测最优延迟时间。该系统支持用户自定义参数范围，并提供直观的可视化界面，展示延迟时间选择过程及其对相空间重构的影响。功能特性
- 多种计算方法：集成自相关函数法和互信息最小化法两种主流延迟时间计算技术
- 高维相空间重构：采用先进的相空间重构技术，确保动力系统特性的准确恢复
- 灵活的参数设置：用户可自定义时间延迟最大值、方法选择等参数
- 丰富的可视化输出：生成延迟时间与相关性/互信息关系图，直观展示选择过程
- 结构化结果报告：输出包含方法说明和关键统计数据的详细报告
使用方法
- 数据输入：准备单列或多列数值数组的时间序列数据，支持CSV或MAT格式文件导入
- 参数设置：可选设置包括时间延迟最大值、方法选择标志（自相关/互信息）、是否可视化等
- 执行计算：运行系统，自动进行最优延迟时间计算
- 结果获取：系统输出最优延迟时间（τ值）、关系图（PNG格式）和结构化报告（TXT格式）
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox
- 推荐内存4GB以上，用于处理大规模时间序列数据
