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基于隐马尔可夫模型的MATLAB高精度人脸识别系统发布

本项目采用MATLAB实现基于隐马尔可夫模型的人脸识别系统，包含特征提取、模型训练与识别计算等模块。系统识别准确率达到90%，适用于人脸身份验证等场景。

本项目实现了一个基于隐马尔可夫模型的高精度人脸识别系统。系统采用隐马尔可夫模型对人脸图像进行建模与识别，通过特征提取、模型训练与识别计算等流程，在标准人脸数据集上实现了90%的准确率，能够高效完成人脸身份验证功能。

主程序文件整合了系统核心功能流程，包括图像数据的加载与预处理、基于主成分分析的特征提取、隐马尔可夫模型的训练过程、人脸识别的执行逻辑、识别准确率的计算评估以及最终识别结果的可视化展示。