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MATLAB实现基于移动立方体算法的三维医学图像重建系统
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资 源 简 介
本MATLAB项目运用经典的移动立方体(Marching Cubes)算法，能够批量导入断层图像序列，自动构建平滑三维网格模型。系统提供交互式可视化操作，支持模型旋转、缩放和剖面查看，为医学图像处理提供完整的三维重建解决方案。
详 情 说 明
基于移动立方体算法的断层图像三维重建系统
项目介绍
本系统是一个基于经典移动立方体(Marching Cubes)算法的三维医学图像重建平台。系统能够处理二维断层图像序列，自动提取等值面并构建平滑的三维网格模型，提供可视化交互操作和重建质量评估功能。适用于医学影像分析、三维建模研究及相关临床辅助应用。
功能特性
- 批量图像导入: 支持DICOM标准医学格式及PNG/JPG通用格式的二维断层图像序列导入
- 智能等值面提取: 采用移动立方体算法自动提取生物组织等值面
- 三维网格优化: 提供网格平滑处理和简化优化功能
- 交互式可视化: 支持模型旋转、缩放、平移等交互操作
- 剖面分析: 可实时查看任意截面的剖面图
- 质量评估: 自动生成重建质量报告，包含顶点数量、面片数量、重建误差等统计指标
- 模型导出: 输出标准STL格式三维网格文件
使用方法
- 准备图像序列: 确保输入为连续切片图像（建议不少于50层），层厚一致，分辨率建议512×512及以上
- 参数设置: 根据需要调整等值面阈值、平滑度参数和网格简化比例
- 执行重建: 启动重建流程，系统将自动处理图像序列并生成三维模型
- 结果查看: 在交互窗口中查看三维模型，使用鼠标进行操作或查看剖面
- 导出结果: 保存STL模型文件和质量评估报告
系统要求
- 操作系统: Windows 10/11, macOS 10.14+, 或主流Linux发行版
- 内存: 最低8GB RAM（处理大型序列建议16GB以上）
- 存储空间: 至少2GB可用磁盘空间
- 软件环境: MATLAB R2020a或更高版本
- 显卡: 支持OpenGL 3.3及以上（用于三维可视化）
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像序列的读取与预处理、移动立方体算法的等值面提取计算、三维网格模型的生成与优化处理、交互式可视化界面的创建与渲染、剖面分析功能的实现以及结果文件的导出与质量评估报告生成。该文件作为系统的总控入口，协调各功能模块的协同工作。
