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MATLAB实现的宽带信号ISM测向算法
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资 源 简 介
基于ISM迭代空间映射算法，实现宽带信号的高精度定向测量。支持阵列信号处理与多源相干信号分析，提供有效的方位角估计解决方案。
详 情 说 明
宽带信号ISM测向算法MATLAB实现
项目介绍
本项目基于ISM（Iterative Space-Mapping）算法实现宽带信号的定向测量功能。通过建立信号空间映射模型，可对多源宽带信号进行高精度方位角估计。系统支持阵列信号处理，能够有效处理相干和非相干信号源，具备抗干扰能力和多路径分辨能力。算法通过迭代优化空间映射关系，显著提升在宽带条件下的测向精度和稳定性。
功能特性
- 宽带信号处理：支持多通道阵列接收的宽带时域信号处理
- 高精度测向：采用迭代空间映射优化算法，实现高精度方位角估计
- 多源信号分辨：能够有效处理相干和非相干信号源，具备多路径分辨能力
- 抗干扰能力：具备良好的抗干扰性能，适应复杂电磁环境
- 可视化输出：提供空间谱估计矩阵，支持方位谱图可视化
使用方法
输入参数配置
- 阵列信号：多通道阵列接收的宽带时域信号（复数格式，采样率≥2倍信号带宽）
- 阵列几何：阵元位置坐标矩阵
- 频带信息：信号起始频率和截止频率
- 算法参数：收敛容差、最大迭代次数等优化参数
输出结果
- 方位角估计：信号源方位角估计结果（度或弧度单位）
- 空间谱矩阵：空间谱估计矩阵，用于生成方位谱图
- 性能指标：算法迭代次数、残差变化曲线等收敛性能指标
- 置信评估：估计误差范围、可信度指标等质量评估参数
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
- 推荐内存：8GB以上
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
文件说明
主程序文件实现了宽带信号测向的核心处理流程，包括阵列信号预处理、频域变换、ISM算法迭代优化、空间谱计算和结果输出等功能。该文件整合了信号参数配置、算法执行和性能评估等多个模块，通过调用相关的子函数完成从原始信号输入到方位角估计结果输出的完整处理链，并提供了算法收敛过程监控和结果可视化支持。
