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MATLAB实现的压缩感知MP重构算法项目

本项目针对压缩感知初学者，提供基于MATLAB的MP匹配追踪算法完整实现。包含随机信号生成、压缩测量和重构等核心功能，代码结构清晰，注释详尽，帮助用户快速理解压缩感知重构原理。

本项目是基于MATLAB平台的匹配追踪（Matching Pursuit, MP）重构算法的完整实现，专为压缩感知领域的初学者设计。程序完整展示了信号从压缩测量到重构恢复的全过程，通过直观的可视化结果帮助理解稀疏表示理论和匹配追踪算法的基本原理。

- 信号长度（N）：原始信号维度，默认512 - 稀疏度（K）：信号非零元素个数，默认20 - 观测数量（M）：压缩测量值个数，默认128 - 最大迭代次数：MP算法迭代上限，默认100

主程序文件实现了完整的压缩感知重构流程，具体包含：稀疏测试信号的自动生成功能、随机测量矩阵的构建与压缩采样操作、基于匹配追踪原理的信号重构算法执行、多维度结果的可视化展示模块（涵盖原始信号、观测值、重构结果及误差对比），以及重构精度与算法性能的量化评估体系。