您现在的位置是：MatlabCode > Download > General Algorithm > 基于显著区域提取的MATLAB凸多边形检测可视化系统
基于显著区域提取的MATLAB凸多边形检测可视化系统
- 资源大小：0
- 下载次数：0 次
- 浏览次数：21 次
- 资源积分：1 积分
资 源 简 介
该系统实现图像的显著性区域自主提取，通过预处理、显著性检测、区域分割与凸多边形拟合，高效识别并可视化图像中关键区域的凸包轮廓，适用于图像分析与模式识别场景。
详 情 说 明
基于显著性区域提取的凸多边形检测与可视化系统
项目介绍
本项目是一个基于显著性区域检测和计算几何的图像分析系统，能够自动识别图像中最吸引视觉注意的区域，并用最小凸多边形进行精确表征。系统通过频域分析进行显著性检测，结合图像分割技术和凸包算法，实现从图像预处理到结果可视化的完整流程。可广泛应用于图像内容分析、目标定位、视觉注意力研究等领域。功能特性
- 智能预处理：自动完成图像读取、色彩空间转换和噪声过滤
- 频域显著性检测：基于频域分析方法准确识别视觉显著性区域
- 精确轮廓提取：通过二值化处理和轮廓分析获取显著性区域边界
- 最小凸包拟合：计算完全包含显著性区域的最小凸多边形
- 多格式输出：提供可视化标注图像、顶点坐标数据和分析报告
使用方法
- 准备输入图像（JPG、PNG、BMP格式，分辨率建议100×100至4000×4000像素）
- 运行主程序，系统将自动完成整个处理流程
- 可选调整显著性检测参数（阈值、区域大小等配置项）
- 查看输出结果：
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 至少4GB内存（处理高分辨率图像建议8GB以上）
- 支持常见图像格式的读写操作
