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MATLAB人脸关键点定位与模板匹配系统
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1 积分
标 签:
人脸对齐
模板匹配
关键点检测
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资 源 简 介
基于MATLAB开发的人脸对齐系统,通过检测人脸关键点,以两眼中心为基准建立统一坐标系,实现缩放和旋转变换将人脸对齐至标准模板。系统输出对齐所需的缩放倍数和旋转角度,适用于人脸标准化处理。
详 情 说 明
基于关键点定位的人脸对齐与模板匹配系统
项目介绍
本项目实现了一个完整的人脸图像标准化处理与模板匹配流程。系统能够自动检测输入图像中的人脸,精确定位面部关键点(特别是双眼中心),并以此为基础建立统一的坐标系。通过计算所需的几何变换参数,将原始人脸进行缩放和旋转对齐至标准模板,最终输出对齐后的人脸图像及相关的变换参数与质量评分。该系统适用于需要人脸标准化处理的计算机视觉应用场景。
功能特性
人脸检测与关键点定位
:自动识别图像中的人脸区域并定位核心特征点。
基于双眼中心的坐标系构建
:以两眼中心为基准,建立标准化的人脸对齐坐标系。
几何变换与图像对齐
:通过精确的缩放和旋转变换,将人脸图像对齐至预设模板。
参数化输出
:提供对齐过程所需的缩放倍数、旋转角度等具体参数。
质量评估
:输出匹配置信度评分,量化评估对齐结果的质量。
使用方法
准备输入图像(支持JPG、PNG等格式的RGB或灰度图像),确保图像中包含清晰、基本正面朝向的人脸。
运行主程序,系统将自动处理输入图像。
查看输出结果:
- 对齐后的人脸图像(标准化尺寸) - 缩放倍数(float类型) - 旋转角度(float类型,单位:度) - 对齐质量置信度评分(0-1之间)
系统要求
操作系统
:Windows / Linux / macOS
编程环境
:MATLAB
依赖工具包
:Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
文件说明
主程序文件实现了系统的核心处理流程,具体包含人脸检测与关键点定位、基于关键点的对齐坐标计算、执行缩放与旋转变换的图像几何校正、对齐后图像与标准模板的匹配度计算,以及最终的结果参数(缩放倍数、旋转角度、置信度评分)输出功能。
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