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MATLAB图像插值算法实现与对比分析项目
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现了三种经典的图像插值算法，包括最近邻插值和双线性插值，支持输入图像的缩放操作，并对算法效率与效果进行对比分析。代码结构清晰，适合图像处理学习和应用。
详 情 说 明
自定义图像插值算法实现与对比分析
项目介绍
本项目实现了三种经典的图像插值算法，能够对输入的二维图像进行放大或缩小操作。通过空间坐标变换和像素值插值计算，为图像处理领域提供了一套完整的插值算法实现方案，支持算法效果对比和性能评估。
功能特性
- 最近邻插值：根据目标像素位置选择最近的原始像素值，计算效率高但图像边缘可能产生锯齿
- 双线性插值：基于目标像素周围的四个原始像素进行线性加权计算，平衡图像质量与计算效率
- 双三次插值：使用目标像素周围的16个原始像素进行三次卷积计算，生成更平滑的图像边缘和自然纹理过渡
- 对比分析功能：支持插值结果的视觉对比展示和算法性能评估
- 质量评估：可选PSNR、SSIM等图像质量量化指标
使用方法
- 输入准备：
- 执行处理：运行主程序，按提示输入相应参数
- 输出结果：
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
- 支持主流操作系统（Windows/Linux/macOS）
文件说明
主程序文件整合了项目的全部核心功能，包括图像读取与预处理、三种插值算法的具体实现逻辑、结果可视化展示模块以及性能评估系统。该文件负责协调各功能模块的执行流程，处理用户输入参数，调用相应的插值算法进行计算，并最终生成包含对比分析结果的全方位输出。
