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基于MATLAB的非局部均值图像去噪系统实现与性能评估
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资 源 简 介
该项目采用MATLAB实现非局部均值(NLM)滤波算法，支持灰度/彩色图像去噪。用户可自定义搜索窗口、相似窗口参数，系统提供完整的去噪效果定量评估与可视化对比分析。
详 情 说 明
非局部均值图像去噪系统实现与性能分析
项目介绍
本项目基于非局部均值(Non-Local Means, NLM)滤波算法，实现了对灰度图像和彩色图像的高效去噪处理。系统提供完整的噪声添加、参数调节、质量评估和可视化分析功能，旨在深入探究NLM算法在不同参数配置下的去噪性能。功能特性
- 多格式支持：支持JPEG、PNG、BMP格式的灰度/彩色图像输入
- 灵活噪声模拟：可添加高斯噪声（标准差可调）或椒盐噪声
- 参数自定义：可调节搜索窗口大小、相似度窗口大小和滤波参数h
- 全面质量评估：自动计算PSNR和SSIM客观评价指标
- 可视化分析：提供原始/噪声/去噪图像对比显示及参数影响分析图
使用方法
- 运行主程序文件启动系统图形界面
- 选择输入图像文件（或使用默认测试图像）
- 设置噪声类型和参数（如不需要添加噪声可跳过）
- 调整NLM算法参数（搜索窗口、相似度窗口、滤波参数）
- 执行去噪处理并查看结果
- 分析质量评估报告和可视化对比效果
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- Image Processing Toolbox
- 建议内存4GB以上（处理大尺寸图像时需更多内存）
