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基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取MATLAB实现

本MATLAB项目实现多方向图像纹理分析，通过计算0°、45°、90°、135°四个方向的灰度共生矩阵，自动提取对比度、相关性、能量、均匀性等关键纹理指标，适用于医学影像分析等领域。

本系统实现了图像纹理的多维特征分析功能，通过计算灰度共生矩阵(GLCM)在0°、45°、90°、135°四个方向的统计特征，能够量化图像的纹理属性。系统可自动计算对比度、相关性、能量、均匀性等关键纹理指标，适用于医学影像分析、遥感图像分类、工业质检等多种应用场景。

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像预处理、灰度共生矩阵的多方向构建、纹理特征的量化计算、结果可视化以及差异分析。具体涵盖图像读取与验证、灰度级别标准化、四个方向的像素关系统计分析、对比度等相关特征的数学建模、特征矩阵的生成与导出，以及分析图表绘制等完整流程。