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MATLAB多尺度分析的自然图像自动分割系统

本MATLAB项目实现了基于多尺度金字塔分解与区域合并的自动图像分割技术。系统通过高斯金字塔/小波变换提取多尺度特征，结合归一化割与分水岭算法进行初始分割，最终完成对自然图像中多层级目标结构的智能识别。

本项目旨在开发一个自动分割程序，通过对自然图像进行多尺度金字塔分解与区域合并，实现对图像中多层级目标结构的有效识别。系统利用高斯金字塔或小波变换提取不同尺度的特征，采用自适应阈值分水岭算法进行初始分割，并通过区域相似度度量实现跨尺度的语义区域合并，最终支持对分割结果的可视化调整与边界优化。

- 分层标注的分割结果图（每层用不同颜色标注区域）； - 区域边界叠加在原图的可视化图像； - 包含各区域面积、质心坐标、边界像素列表的MATLAB表格。

主程序文件实现了系统的核心流程，包括图像读取与格式校验、多尺度金字塔分解的初始化与特征提取、基于自适应阈值分水岭算法的初始区域划分、跨尺度区域相似度计算与层次化合并策略的执行、分割结果的可视化渲染与边界优化处理，以及最终分割标注图、叠加可视化图像和区域属性表格的生成与输出。