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基于HOG3D特征的MATLAB三维兴趣点检测与特征提取系统

本MATLAB项目实现了一套完整的三维兴趣点检测与HOG3D特征提取方案，支持体素网格、点云及三维视频序列数据处理。通过时空梯度计算、方向统计直方图构建等步骤，高效提取三维数据的显著性特征，适用于动作识别、三维物体分析等应用场景。

本项目实现了一套完整的三维空间特征提取方案，主要用于从三维数据中检测显著性兴趣点并计算HOG3D特征。系统能够处理体素网格、点云或三维视频序列数据，通过时空梯度计算、方向统计直方图构建等步骤，提取具有判别性的三维特征。可应用于动作识别、三维物体检测、医学图像分析等领域。

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了三维数据的读取与预处理、兴趣点的显著性检测与定位、时空梯度的计算与方向量化、三维方向直方图的统计构建、特征向量的归一化处理以及最终结果的输出与可视化展示。