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MATLAB自适应图像分割系统：基于区域增长算法的智能图像处理工具

本项目基于MATLAB实现自适应图像分割系统，采用区域增长算法根据像素相似性进行分割。支持手动/自动种子点选择，提供区域合并与分裂后处理功能，集成可视化模块实时展示分割过程，兼容多种图像格式。适用于医学影像、遥感图像等领域的精确分割需求。

本项目实现了一个基于区域增长算法的自适应图像分割系统，能够根据像素相似性对图像进行智能分区。系统支持多种种子点选择方式，提供完整的后处理功能，并具备实时可视化能力，适用于图像分析、计算机视觉等领域的研究与应用。

- 选择种子点（手动点击或自动检测） - 设置生长阈值（0-255范围内的相似性容差） - 指定最小区域尺寸（像素数量阈值）

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像数据读取与预处理、图形用户界面的初始化与交互控制、区域增长算法的完整实现流程、分割结果的可视化展示模块，以及多种格式输出文件的生成功能。该文件作为整个系统的调度中心，协调各功能模块的协同工作，确保从参数输入到结果输出的完整处理链路顺畅执行。