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MATLAB牛顿切线法与割线法一元多次方程数值求解系统
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现牛顿切线法和割线法两种数值迭代方法，用于求解一元多次方程的实数根。系统支持自动解析用户输入的方程表达式，处理多项式及非线性方程，并提供迭代过程可视化功能，直观展示收敛情况。
详 情 说 明
基于牛顿切线法与割线法的一元多次方程数值求解系统
项目介绍
本项目实现了一个基于牛顿切线法和割线法的一元多次方程数值求解系统。该系统能够高效求解多项式方程和非线性方程的实数根，并提供完整的收敛性分析和可视化展示。通过两种经典迭代方法的对比，用户可以直观了解不同方法的收敛特性和计算性能。
功能特性
- 双算法支持：同时实现牛顿切线法和割线法两种经典数值迭代方法
- 智能表达式解析：自动识别和处理用户输入的方程表达式，支持多项式和非线性函数
- 符号微分计算：采用符号计算技术自动求导，无需手动输入导数表达式
- 全面可视化：提供函数曲线、迭代轨迹、误差收敛曲线等多维度图形展示
- 收敛性能分析：详细记录迭代次数、计算误差、收敛阶数等性能指标
- 方法对比功能：生成两种方法的性能对比表格，便于分析算法优劣
使用方法
输入参数说明
- 方程表达式：字符串格式，如
'x^3-2*x-5'，支持标准数学运算符 - 初始设置：
x0 = 2.0）
- 割线法：两个初始点（如 [1.0, 3.0]）
- 精度控制：
1e-6）
- 最大迭代次数：安全上限（默认 100）典型使用流程
- 输入待求解的方程表达式
- 根据所选方法设置初始值或初始区间
- 运行求解程序，系统自动执行迭代计算
- 查看数值解结果和收敛分析报告
- 分析可视化图形和方法对比数据
系统要求
- MATLAB R2018b 或更高版本
- Symbolic Math Toolbox（符号计算工具箱）
- 推荐内存：4GB 以上
- 磁盘空间：至少 100MB 可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括方程解析与验证、符号微分计算、牛顿迭代算法实现、割线迭代算法实现、收敛性分析计算、多维度可视化绘图以及双方法性能对比分析。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的协同工作，确保整个求解流程的完整执行。
