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基于MATLAB的交互式混淆矩阵可视化工具

本项目提供一款MATLAB混淆矩阵绘制工具，支持导入分类结果数据，自动生成标准化热力图。用户可自定义颜色映射、标签样式及精度标注，并导出高清图像，适用于学术报告与论文可视化需求。

本项目实现了一个交互式混淆矩阵绘制工具，专为机器学习分类模型评估设计。通过自动计算和可视化功能，能够将分类结果数据转化为直观的热力图，并支持详细的性能指标分析。该工具特别适用于学术研究、论文发表和模型调优过程中的结果展示需求。

% 从工作区变量直接生成 confusion_matrix = [50 2 1; 3 45 0; 2 1 48]; plot_confusion_matrix(confusion_matrix);

% 从文件加载数据 plot_confusion_matrix('classification_results.csv');

% 自定义标签和参数 labels = {'猫', '狗', '鸟'}; options.color_map = 'hot'; options.normalize = true; options.show_percentage = true;

plot_confusion_matrix(confusion_matrix, labels, options);

[metrics, normalized_matrix] = plot_confusion_matrix(confusion_matrix); disp(metrics.accuracy); % 输出准确率

主程序文件整合了数据读取预处理、混淆矩阵计算、热力图生成与定制化渲染的核心流程，同时负责协调性能指标计算模块与图形界面交互逻辑，提供统一的函数接口供用户调用，并管理图像导出与数据报告生成的全部功能。