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MATLAB心电信号分析系统：Wiener滤波与QRS复合波检测
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资 源 简 介
本项目基于MATLAB实现了一套完整的心电信号处理系统，通过Wiener滤波消除基线漂移和噪声干扰，并精确检测QRS复合波，实现RR间期分析，为心血管疾病诊断提供可靠工具。
详 情 说 明
基于Wiener滤波的心电信号QRS复合波检测与RR间期分析系统
项目介绍
本项目实现了一套完整的心电信号处理与分析系统，专门用于单导联心电信号的噪声滤除、QRS复合波检测和RR间期分析。系统采用自适应Wiener滤波算法消除基线漂移、工频干扰和肌电噪声，结合改进的Pan-Tompkins算法进行QRS波群定位，最终实现心率变异性分析。该系统适用于临床心电分析、健康监测和科研应用场景。
功能特性
核心功能模块
- Wiener滤波模块：对原始心电信号进行自适应噪声滤除，有效消除三种主要噪声干扰
- QRS复合波检测模块：基于滤波后信号精确识别每个心跳周期的QRS波群位置
- RR间期分析模块：计算连续QRS波之间的时间间隔，提供心率变异性统计分析
输入输出能力
- 输入支持：单导联心电信号数据（.mat文件或.txt格式），支持125-1000 Hz标准采样频率
- 输出结果：
使用方法
- 准备心电数据：将单导联心电信号保存为.mat或.txt格式文件
- 配置参数：根据实际需求调整噪声参数和检测灵敏度阈值（可选）
- 运行分析：执行主程序开始信号处理流程
- 查看结果：系统自动生成分析报告和可视化图表
- 结果导出：分析数据可保存为指定格式供进一步使用
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 内存要求：至少4GB RAM（推荐8GB以上）
- 存储空间：至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了从数据加载、信号预处理到最终分析结果输出的全链路功能。具体包含心电信号的读取与验证、自适应Wiener滤波器的构建与噪声消除、QRS复合波的精确检测定位、RR间期序列的计算与统计分析，以及结果可视化与报告生成等核心能力。该文件作为系统入口，协调各算法模块协同工作，确保分析流程的连贯性与准确性。
