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MATLAB图像质量评估系统：基于信息熵的自动化分析工具
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资 源 简 介
本MATLAB项目利用信息熵量化评估图像质量，自动分析信息丰富度与清晰度，支持批量处理与可视化报告生成，适用于图像筛选与优化对比。
详 情 说 明
基于信息熵的图像质量评估系统
项目介绍
本项目通过计算图像的信息熵值来量化评估图像质量。信息熵能够有效反映图像所包含的信息丰富度与细节清晰度，适用于图像处理前的质量筛选、优化效果对比等场景。系统支持单张或批量图像处理，并可生成可视化报告与质量评分，为图像质量分析提供客观、高效的评估工具。功能特性
- 自动质量评估：基于信息熵算法自动计算图像质量评分
- 批量处理能力：支持一次性处理多张图像，提高分析效率
- 灵活输入支持：可接受文件路径或矩阵数组形式的RGB/灰度图像输入
- 多格式兼容：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
- 可视化输出：可生成信息熵分布曲线图、质量对比图表等可视化结果
- 分级评价体系：根据熵值范围自动标注图像质量等级（高/中/低信息量）
- 结构化报告：批量处理时输出汇总表格，包含图像名称、熵值和质量等级
使用方法
- 单张图像评估：指定图像路径或直接输入图像矩阵，系统返回熵值和质量等级
- 批量图像处理：指定包含多张图像的文件夹路径，系统自动处理所有图像
- 可视化选项：设置参数可启用熵值分布可视化与质量对比图表生成
- 结果获取：程序输出数值结果的同时，可保存表格报告和图表文件
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- Image Processing Toolbox图像处理工具箱
- 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
- 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像或大批量时需更大内存）
