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MATLAB离散坐标点椭圆拟合算法与可视化系统

基于最小二乘法实现离散坐标点的椭圆拟合，支持数据预处理、异常点剔除及参数求解，提供直观的可视化结果，适用于二维平面任意分布数据的几何分析。

本项目基于最小二乘法原理，实现了对二维平面离散坐标点的椭圆拟合算法。系统能够处理任意分布的坐标数据，通过代数拟合方法求解椭圆参数，并提供完整的拟合结果分析与可视化展示。该系统适用于工程测量、计算机视觉、数据分析等领域中的椭圆特征提取任务。

% 加载数据文件或直接输入坐标 data = load('coordinates.txt');

% 调用主函数进行椭圆拟合 results = main(data);

% 查看拟合参数 disp(results.parameters);

% 指定权重向量（可选） weights = [1.0, 0.8, 1.2, ...]; % N×1权重数组 results = main(data, weights);

系统返回包含以下内容的结构体：

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据读取与验证、异常点检测与预处理、最小二乘椭圆拟合算法执行、椭圆参数计算与转换、拟合质量评估指标生成，以及多种可视化图形的创建与展示。该文件整合了完整的椭圆拟合流程，为用户提供一站式的数据处理与分析解决方案。