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MATLAB实现的2x2 MIMO系统MMSE信道均衡仿真项目
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资 源 简 介
本项目使用MATLAB仿真2x2 MIMO系统的MMSE均衡器，模拟无线信道传输，通过最小均方误差算法消除干扰和噪声，适用于通信系统性能分析与算法验证。
详 情 说 明
基于MMSE算法的2x2 MIMO系统信道均衡仿真项目
项目介绍
本项目实现了一个完整的2x2 MIMO（多输入多输出）系统的最小均方误差（MMSE）均衡器仿真。系统模拟无线通信环境中2个发射天线和2个接收天线的传输场景，通过MMSE算法对接收信号进行均衡处理，消除信道干扰和噪声影响，有效恢复原始发送信号。项目包含完整的通信链路仿真，从信号发送、信道建模、噪声添加到MMSE均衡和性能评估的全过程。
功能特性
- 完整的2x2 MIMO系统仿真：模拟双天线发射和接收的完整通信链路
- MMSE均衡算法实现：基于最小均方误差准则的最优信号恢复
- 多调制方式支持：支持QPSK、16QAM等多种数字调制方案
- 信道建模：实现复数域MIMO信道响应矩阵的建模
- 噪声控制：根据指定信噪比(SNR)添加高斯白噪声
- 性能评估：提供误码率(BER)统计和可视化分析
- 星座图对比：直观展示均衡前后的信号质量改善效果
使用方法
基本参数配置
设置发送信号参数、信道矩阵和信噪比： % 调制方式选择：'QPSK' 或 '16QAM' modulation = 'QPSK'; % 信噪比设置(dB) SNR_dB = 15; % 信道矩阵定义 H = [0.8+0.2j, 0.3-0.1j; 0.2+0.4j, 0.7-0.3j];运行仿真
执行主程序启动仿真过程： % 运行MIMO系统仿真 main;结果分析
程序输出包括：- 均衡后的恢复信号矩阵
- 系统误码率性能指标
- MMSE均衡器权重矩阵
- 信号星座图对比可视化
系统要求
- 操作系统：Windows/Linux/macOS
- 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
- 必要工具箱：信号处理工具箱、通信工具箱
- 硬件配置：至少4GB内存，支持矩阵运算
文件说明
主程序文件实现了2x2 MIMO系统仿真的核心功能，包括信号生成与调制、MIMO信道传输建模、高斯白噪声添加、MMSE均衡器权重计算、接收信号均衡处理、误码率性能统计以及结果可视化展示。该文件通过模块化设计整合了完整的通信链路仿真流程，提供了从原始信号发送到均衡恢复的全过程模拟能力。
